GDLFL-OL 高压输电线路故障定位在线监测系统工程案例

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随着电力需求的不断增加，高压输电线路的安全和稳定运行显得尤为重要。传统的故障定位方法往往依赖人工巡检，存在反应慢、准确性低等问题。GDLFL-OL 高压输电线路故障定位在线监测系统通过安装在输电线路上的传感器，实时采集线路的电流、电压、温度、振动等数据，并通过数据传输模块将数据传送至监控中心。系统利用大数据分析和机器学习算法，对采集的数据进行实时分析和处理，快速定位故障点。

国电西高

系统组成
1.传感器模块：包括电流传感器、电压传感器、温度传感器和振动传感器，实时监测线路状态。
2.数据传输模块：采用无线通信技术（如4G/5G、LoRa等）将数据传输至云端服务器。
3.云端服务器：负责数据存储、处理和分析，运行故障检测和定位算法。
4.用户界面：为运维人员提供数据可视化、故障报警和定位信息的界面。

案例实施
某电力公司在其500kV高压输电线路上实施了该在线监测系统。系统安装后，实时监测线路的各项参数，并建立了故障模型。

故障事件：
在某次暴风雨天气后，系统监测到某段线路的电流异常升高，温度急剧变化，振动频率异常。系统立即发出警报，并通过故障定位算法分析出故障点位于某个特定的塔杆上。

故障定位与处理：

运维人员根据系统提供的故障位置信息，迅速赶赴现场进行检查。经过确认，发现该塔杆因强风导致绝缘子受损，影响了线路的正常运行。运维人员及时更换了受损的绝缘子，恢复了输电线路的正常运行。

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